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Strategischer Ansatz

Ein Delivery-Modell fuer Tempo, Klarheit und Kontrolle.

Implementierung ab 1.800 Euro. Monatliche Betreuung ab 300 Euro. Ratenzahlungen moeglich.

Ein Delivery-Modell fuer Tempo, Klarheit und Kontrolle.

Betriebsmodell

Eine Delivery-Struktur, die Unternehmen vom Bottleneck zum Live-System fuehrt, ohne die Kontrolle zu verlieren.

Dieser Prozess ist fuer Unternehmen gedacht, die Klarheit vor Komplexitaet wollen. Die Methode priorisiert Hebel-Identifikation, diszipliniertes Loesungsdesign, sichere Integration und Verbesserung nach dem Launch.

01

Analyse und Strategie

Wir pruefen Ihre Workflows, Entscheidungsstellen und Geschaeftsziele, um festzulegen, wo Automatisierung den staerksten Hebel erzeugt, bevor etwas gebaut wird.

02

Design und Training

Wir formen die Agentenlogik, Tonalitaet und das operative Verhalten entlang Ihrer Regeln, damit das System zur realen Arbeitsweise Ihres Teams passt.

03

Integration und Validierung

Wir verbinden die Loesung mit Ihrem Stack, testen reale Anwendungsszenarien und validieren die Ausgaben sorgfaeltig, bevor das System live geht.

04

Launch und Optimierung

Wir aktivieren den Workflow, beobachten die Live-Performance und schaerfen die operative Ebene kontinuierlich, damit sie sich nach dem Rollout weiter verbessert.

Klarer erster Scope vor dem Build
Menschliche Aufsicht dort, wo Risiko zaehlt
Optimierung nach dem Launch ist eingeplant

Delivery-Profil

Der Prozess basiert auf Geschwindigkeit, Aufsicht und messbarer Geschaeftslogik.

4

Kernphasen der Delivery

Von Diagnose bis Optimierung mit klarer Reihenfolge.

EUR 1,800

Einstiegspunkt der Implementierung

Der erste Build startet auf einer klaren kommerziellen Basis.

EUR 300

Einstieg in die monatliche Betreuung

Laufende Verfeinerung und operative Unterstuetzung nach dem Launch.

1

Freigabelogik bleibt erhalten

Menschliche Kontrolle bleibt dort, wo Qualitaet oder Preislogik zaehlen.

Phased

Stufenweise Zahlungsstruktur

Der kommerzielle Rollout kann etappenweise erfolgen.

Live

Optimierung geht nach dem Launch weiter

Der Workflow wird nach der Einfuehrung weiter verbessert.

Delivery-Sequenz

Eine executive Art, den Rollout-Pfad zu verstehen.

01

Analyse und Strategie

Zuerst bestimmen wir den besten ersten Workflow und definieren Erfolg, bevor der Build startet.

02

Design und Training

Wir formen Logik, Verhalten und Qualitaetsstandard so, dass der Workflow zur realen Umgebung passt.

03

Integration und Validierung

Wir verbinden den Workflow mit dem Stack, testen Edge Cases und validieren Sicherheit vor dem Live-Gang.

04

Launch und Optimierung

Wir launchen, beobachten und verbessern auf Basis realer Leistung statt auf Basis von Annahmen.

AI agents for B2B marketing operations
Data integration and reporting visual

Ausfuehrungsprinzipien

Was diesen Delivery-Ansatz kommerziell sicherer macht.

Zuerst der Hebel

Die erste Frage ist, wo Zeit verloren geht, wo Reaktionsgeschwindigkeit zaehlt und wo Inkonsistenz bereits schadet.

Business-Regeln vor Tooling

Agent-Logik, Freigaben und Output-Standards orientieren sich an der realen Betriebsweise des Unternehmens.

Sichere Integration

Systeme werden vorsichtig verbunden, an realen Use Cases getestet und vor dem Launch validiert.

Kontinuierliche Verfeinerung

Der Rollout wird als operative Ebene behandelt, die sich verbessert, statt als einmalige Uebergabe.

Sicherungslogik

Der Prozess ist so aufgebaut, dass er die haeufigsten Automatisierungsfehler verhindert.

Kein generischer Rollout

Der Workflow wird nicht aus einer Vorlage kopiert und blind in das Unternehmen gesetzt.

Kein blinder Launch

Validierung passiert vor dem Live-Einsatz anhand realer Szenarien.

Kein Kontrollverlust

Menschliche Freigabe bleibt bei strategischen, finanziellen und qualitaetssensiblen Entscheidungen erhalten.

Keine statische Uebergabe

Die Optimierung geht auch nach dem Launch weiter.

Readiness Lens

Die staerkste erste Implementierung beginnt meist dort, wo drei Dinge bereits wahr sind.

Das Team verbringt bereits sichtbar Zeit mit repetitiver operativer Arbeit.
Reaktionsgeschwindigkeit oder Konsistenz beeinflussen bereits die Geschaeftsleistung.
Es gibt einen Workflow, der klar genug ist, um Inputs, Outputs und Freigabelogik zu definieren.

Operative Klarheit vor Automatisierung im Grossformat.

Der Prozess ist bewusst konservativ, wo Risiko besteht, und schnell, wo der Hebel klar ist. Genau diese Balance macht das Modell fuer kleinere und mittlere Unternehmen glaubwuerdiger.

Pricing Plans

Klare, transparente Preisstruktur mit auswaehlbaren Plaenen.

Jede Zusammenarbeit beginnt mit einer kostenlosen Beratung. Wir mappen Ihre Prozesse, identifizieren die groessten Zeitverluste und empfehlen das passende Delivery-Niveau vor der Implementierung.

Starter

Implementation

EUR 800

Retainer

EUR 150/Monat

Agents

1 Agent

Ihr erster AI-Agent mit 2-Wochen-Rollout, Human-Approval-Setup, Dokumentation und 1 Monat Post-Launch-Support.

Starter

Growth

Implementation

EUR 1,500

Retainer

EUR 250/Monat

Agents

2 Agenten

Zwei verbundene Agenten mit Integrationen, Airtable-Datenlayer, Optimization Calls und 2 Monaten Support.

Growth

Professional

Implementation

EUR 2,500

Retainer

EUR 400/Monat

Agents

3-4 Agenten

Ein Multi-Agent-System mit Live-KPI-Dashboard, 1-stuendigem Team-Training und Priority Response unter 24 Stunden.

Professional

Enterprise

Implementation

Custom

Retainer

Ab EUR 600/Monat

Agents

5+ Agenten

Volles Discovery, Process Mapping, Enterprise-Integrationen, dediziertes Reporting und flexible Skalierung.

Enterprise
50% bei Vertragsunterzeichnung und 50% bei Lieferung und Handover.
Monatliche Retainer werden jeweils zum 1. des Monats abgerechnet, mit mindestens 3 Monaten Laufzeit.
Der Retainer deckt Monitoring, Maintenance, Bug Fixes, Minor Updates und monatliche Performance-Reviews ab.

StratonOak Kontext

Die strategische Logik hinter diesem Delivery-Modell.

StratonOak basiert auf einer einfachen Annahme: Kleine und mittlere Unternehmen brauchen nicht mehr Software-Komplexitaet. Sie brauchen eine diszipliniertere operative Schicht, die Reibung reduziert, Reaktionsqualitaet verbessert und dem Team mehr Hebel gibt.

Diese Perspektive verbindet Finanzen, quantitative Modellierung und angewandte Automatisierung. Die Systeme werden deshalb nicht nur technisch funktional entworfen, sondern auch so, dass sie in realen Geschaeftsumgebungen wirtschaftlich sinnvoll sind.

Daraus entsteht ein fokussierteres Delivery-Modell: praktische KI, messbare Resultate und direkte Zusammenarbeit von der Strategie bis zur Umsetzung.

WhartonHintergrund in Finanzen und quantitativer Modellierung
n8nZertifizierte Entwicklung von KI-Agenten
KMUFokus auf reale operative Umfelder

Strategische Passung

Warum dieser Ansatz fuer kleinere und mittlere Unternehmen oft besser funktioniert.

KMUs brauchen meist keine enterprise-weiten Transformationsprogramme. Sie brauchen eine disziplinierte operative Verbesserung, die Zeit zurueckgibt, Reibung reduziert und ihren Wert schnell genug beweist.

Jetzt startenBeratung anfragen

Wenn dieser Prozess sinnvoll wirkt, ist der naechste Schritt die Auswahl des ersten wirklich lohnenden Workflows.

Dieser erste Workflow sollte dort liegen, wo Zeitverlust, Reaktionsverzoegerung oder Reporting-Reibung bereits heute sichtbar sind.

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